Počinje January 1, 1970 8 nedelja
500€

Osnovne informacije o kursu Cena : 500 Trajanje: 8 nedelja (50 časova) Najbolji polaznik dobija mogućnost da besplano pohađa praksu kao i mogućnost zaposlenja Zašto mašinsko učenje? Moderni poslovni svet je doživeo ogromnu transformaciju poslednjih nekoliko godina. Algoritmi mašinskog učenja su postali deo naše svakodnevice i danas su zastupljeni u svim sferama poslovanja – u marketingu, ekonomiji i bankarstvu, administraciji,…

Osnovne informacije o kursu

        • Cena : 500
        • Trajanje: 8 nedelja (50 časova)
    prijavi se
    • Najbolji polaznik dobija mogućnost da besplano pohađa praksu kao i mogućnost zaposlenja

Zašto mašinsko učenje?

Moderni poslovni svet je doživeo ogromnu transformaciju poslednjih nekoliko godina. Algoritmi mašinskog učenja su postali deo naše svakodnevice i danas su zastupljeni u svim sferama poslovanja – u marketingu, ekonomiji i bankarstvu, administraciji, zdravstvu, ljudskim resursima… Ovakva modernizacija poslovanja zahteva sve više stručnjaka u ovoj traženoj oblasti.

Kako je kurs koncipiran?

U toku ovog kursa u trajanju od 50 školskih časova polaznici će se upoznati kako sa standardnim tako i sa najmodernijim algoritmima, metodama I tehnikama za rešavanje različiti problema mašinskog učenja poput klasifikacije, regresije, klasterizacije itd.
Za pohađanje ovog kursa potrebno je znanje osnova programiranja i bazično poznavanje algebre. Kurs predstavlja sklop akademskog i industrijskog pristupa, što omogućuje polaznicima da se upoznaju temeljno sa samim algoritmima i metodama ali takođe i sa njihovom praktičnom primenom.

Kurs je koncipiran da se svaki termin sastoji iz dva glavna dela:

  • Teorijske osnove – gde ce se polaznici upoznati detaljno sa samim algoritmom i dodatnim teorijskim osnovama potrebnim za detaljno razumevanje date teme
  • Studija slučaja – za svaku od tema osmišljena je studija slučaja gde će se polaznici upoznati sa praktičnom primenom algoritma nad nekom realnom bazom podataka. U toku studija slučaja polaznici će imati priliku da imaju detaljan uvid u proces izrade modela mašinskog učenja i njegove upotrebe u praksi. Pored same praktične primene algoritma polaznici će se upoznati i sa glavnim koracima svakog projekta mašinskog učenja: obrade i vizualizacije podataka, odabirom odlika, algoritama i metrika za evaluaciju u skladu sa problemom izučavanja. U sklopu studija slučaja polaznici će ovladati sa najpoznatijim Python bibliotekama za mašinsko učenje, obradu i vizualizaciju podataka uključujući: NumPy, scikit-learn, Keras, TensorFlow, Pandas, Matplotlib itd.

Teme po terminima:

  1. Data Exploration
  2. Linear Regression
  3. Logistic Regression
  4. K-NN
  5. Support Vector
  6. Naïve Bayes
  7. Decision Trees
  8. Random Forest
  9. Neural Network
  10. Clustering
  11. Recommender Systems
  12. Deep Neural Networks
  13. Reinforcement learning

Predavači

Aleksandra Jeftić

UPOZNAJ ALEKSANDRU

Nemanja Tešić

UPOZNAJ NEMANJU

dr Velibor Pjevalica

UPOZNAJ VELIBORA
Iskustva polaznika

Šta polaznici kažu o nama

Kao neko ko ništa nije znao u ovoj oblasti jer sam po zanimanju master ekonomista i rešio sam da se prekvalifikujem, malo je reći da sam prezadovoljan. Predavanja su odlično koncipirana, tako da imam samo reči hvale. I kada bih mogao ponovo sve ispočetka, bez razmišljanja bih se odlučio za SmartInIt.

Aleskandar Alimpijević

Aleskandar Alimpijević

Master ekonomije

S obzirom na to da mi je sve sem uključivanja računara i ulaska na YouTube bilo špansko selo, plašio sam se kako će mi ići učenje programiranja i da li ću se pronaći u tome. Moj savet – kada mislite da je najteže i da ste sedeli uzaludno nekoliko časova, ne odustajete jer tada kreće samo od sebe.

Davor Darmanović

Davor Darmanović

Išao sam na Napredni SmartInIT kurs. Što se tiče iskustva, ono je skroz pozitivno i imam samo reči hvale. Od prvog do poslednjeg predavanja na kursu sve je bilo regularno i dobro organizovano.

Nebojša Čortan

Nebojša Čortan

Ambiciozni mladi programer

Na kurs u SmartInIT sam krenula na nagovor prijatelja, koji je verovao da će mi se programiranje svideti. Nisam imala nikakvo predznanje kada sam krenula, bukvalno sam počela iz radoznalosti, da vidim kako to funkcioniše.

Milica Milin

Milica Milin

Diplomirani biolog

Sertifikati

Po završetku kursa polaznici polažu završni test.
Na ovom kursu možeš da stekneš dve vrste sertifikata. Ukoliko završni test uradiš sa uspehom iznad 50% dobijaš Sertifikat o uspešno završenom kursu. Ukoliko ipak ne uspeš da osvojiš više od 50% na završnom testu, dobićeš Sertifikat o uspešno odslušanom kursu.

 

Da li znaš da najboljeg polaznika kursa nagrađujemo besplatnim narednim kursom?

Prijavi se za ovaj kurs

Želiš da primaš informacije o kursevima, popustima i dešavanjima u IT svetu?
Prijavi se na naš Newsletter!
Hvala za prijavu na naš Newsletter!
We respect your privacy. Your information is safe and will never be shared.
Don't miss out. Subscribe today.
×
×
WordPress Appliance - Powered by TurnKey Linux